ثمانية أسابيع على عنقود A100 حقيقي. تخرج بتطبيق يعمل على نموذج ضبطته بيدك، وشهادة من مايكروسوفت، وعرض منشور على متجر مايكروسوفت.
الثلاثة الأولى تبنيها بيدك. الرابع تصادق عليه مايكروسوفت. والخامس يبدأ في تحقيق دخل.
نموذج مفتوح بحجم 27 مليار معامل مضبوط على مجالك، مع بطاقة في السجل: الأوزان والمقاييس والترخيص والإصدار.
محادثة فوق مستنداتك مع بحث واستشهادات. منشور على السحابة، متاح برابط، يعمل على نموذجك.
مجموعة اختبارات تلتقط الهلوسة والانحدار قبل الإصدار وتوقف النشر إذا تراجعت الجودة.
امتحان Microsoft AI-103. الشارة تُنشر على LinkedIn ويستطيع أي صاحب عمل التحقق منها.
عرضك الخاص في كتالوج مايكروسوفت، حيث يبحث عملاء المؤسسات عن المنفذين.
التطبيق العامل يظهر في نهاية الأسبوع الأول، قبل أي نظرية. بعدها تفككه طبقة طبقة وتستبدل كل طبقة بواحدة من صنعك.
المسار الهندسي هو الأساس. المساران الآخران يستغرقان نصف ساعة أسبوعياً ويعملان في الخلفية، ليكتمل كل شيء في الوقت نفسه.
ثمانية أسابيع من العمل على مشروع: من قالب جاهز إلى نموذجك الخاص في الإنتاج بجودة مقاسة.
مدرّس ذكي داخل مساحة عملك يقودك عبر مجالات الامتحان، يتذكر أخطاءك ويعود إلى نقاط ضعفك. المجال التالي يبقى مغلقاً حتى تُتقن السابق.
التحقق من الكيان القانوني يستغرق أسابيع، لذا يبدأ التقديم من الأسبوع الثاني. وبحلول التخرج يكون عرضك منشوراً في الكتالوج.
لا يمكن تعلّم ضبط النماذج نظرياً. كل طالب يحصل على شريحة مخصصة بسعة 40 غيغابايت من معالج NVIDIA A100 على عنقود Lambda، الشريك في برنامج NVIDIA Inception. لا انتظار في طابور، ولا جار يلتهم ذاكرتك.
نموذج أساسي بحجم 27 مليار معامل متاح على مدار الساعة عبر نقطة وصول مشتركة، تعمل عليه تطبيقاتك ومدرّسك. أما شرائح التدريب فتحمل نسخة QLoRA من النموذج نفسه، وهو ما يكفي لخمس عشرة إلى ثلاثين جولة تدريب كاملة لكل شخص.
عرضان قائمان على Microsoft Marketplace. كلاهما يغطي تحديداً ما تتعلمه في الأسابيع الخمسة الأولى.
روبوت محادثة مخصص على Azure OpenAI مع بحث استرجاعي متقدم، مدمج بأنظمة العميل. أربعة أسابيع.
نموذج أولي لبحث مؤسسي في المستندات. العرض يذكر المكوّنات: Azure OpenAI و Cognitive Search و Bot Framework و Azure Storage. أربعة أسابيع.
هذا مرجع سوقي وليس ضماناً للدخل. نحن نوصلك إلى نشر عرضك الخاص ونشرح المسارين: عرض إعلاني تُبرم فيه الصفقة مباشرة مع العميل، وعرض تعاملي تتم فوترته عبر مايكروسوفت. وما يحدث بعد ذلك يعتمد على مايكروسوفت وعليك.
النقص ليس في النظرية بل في التنفيذ: عدد القادرين على إيصال نموذج إلى نظام عامل أقل بثلاثة أضعاف من عدد الوظائف المفتوحة.
الكلمة المفتاحية في إعلانات مايكروسوفت هي Azure AI Foundry، وغالباً مقترنة بـ Copilot Studio. المطلوب ليس باحثين بل مهندسين يبنون الوكلاء وينشرونها. وامتحان AI-103 الجديد مبني على هذا بالضبط.
في OpenAI الدور الهندسي الأوسع انتشاراً هو Forward Deployed Engineer. المقابلة تتكون من برمجة على سيناريوهات وكيلة، وتصميم نظام تحت قيود التكلفة وزمن الاستجابة، وحوار مع مسؤول غير تقني. والأسبوع الثامن من الدورة مبني على هذه القائمة.
ثمة مهارة تُقدَّر على حدة: نشر النموذج داخل نطاق العميل نفسه. البنوك والقطاع الصحي والجهات الحكومية لا ترسل بياناتها إلى واجهة برمجية عامة. وهذا لا يُتعلّم في دورة تعيش على مفتاح سحابي واحد.
سعر واحد لثمانية أسابيع. يشمل الحوسبة والتحضير للامتحان والمرافقة حتى نشر عرضك.
الإنفاق على اشتراك Azure الخاص بك يبقى صغيراً لأن الجولات الثقيلة تجري على عنقودنا لا في سحابتك. ويُشترط وجود ملف دفع في Azure عند الالتحاق، فالأسبوع الأول يبدأ به.
لا نشترط خبرة سابقة بالنماذج. نشترط أن تكتب شيفرة وأن تقرأ السجلات.
الاختيار عبر مقابلة تقنية مدتها ثلاثون دقيقة: نراجع شيفرتك ونناقش المشكلة التي سيحلها مشروع تخرجك.
مجموعة عابرة للحدود تعمل في الذكاء الاصطناعي التطبيقي والحوسبة الطرفية السيادية والأتمتة الصناعية.
نيوارك، ديلاوير. المركز التقني للمجموعة وجهة الشراكات مع المزوّدين. عضو في NVIDIA Inception، ومنه تأتي القدرة الحوسبية للأكاديمية.
لندن. الملكية الفكرية والبحث والنشر. عضو في Microsoft AI Cloud Partner Program.
المنطقة الحرة بأم القيوين. المركز التشغيلي لمنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، مرخّص لتطوير الذكاء الاصطناعي والتعليم فيه. المشغّل للأكاديمية.
برامج الشراكة: NVIDIA Inception — الوصول إلى البنية الحوسبية ومنظومة NVIDIA. Microsoft AI Cloud Partner Program — صفة ناشر في المتجر التجاري، ومن خلاله ينشر الخريجون عروضهم الخاصة. RAKTN — شراكة تقنية إقليمية.
هذه البرامج لا تنشر أدلة أعضاء علنية، لذا تُصدر التأكيدات بخطابات عند الطلب: [email protected].